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优化长住智能酒店收入

长住智能酒店和服务式公寓(也称为“公寓式智能酒店”)的定价传统上一直是收益经理面临的挑战,因为根据客人要求的入住时间长短,价格可能会有很大差异。然而,鉴于该行业带来的收入机会,尤其是在 2021 年长期住宿旅客需求回升的情况下,智能酒店集团必须加强其对该行业的定价方法。

 

独特的商业模式 = 独特的商业挑战

长住智能酒店客房不同于大多数传统的智能酒店布局,大部分空间都配备了完整的小厨房,并经常提供其他临时生活设施。虽然长住住宿行业起步很小,在 1970 年代只有少数几家旨在为长住客人提供更多家一般舒适感的小众智能酒店,但该行业已经出现了巨大的增长,当今的大多数主要品牌都已在他们的投资组合中至少提供一种长期住宿产品。

 

客人出于各种原因寻求长期住宿,从从事为期数周的项目的施工人员到旅行接受治疗的家庭。因此,市场细分对于分析在长住环境中开展哪些业务至关重要。确定入住特定智能酒店的客人类型需要可靠地分离数据和分组以进行准确预测。不同的客人群体有多大价值?他们什么时候到?他们提前多久预订?

 

了解并考虑每个关键业务部门的关键需求因素,使收入经理和执行团队能够设置可靠的业务控制,例如正确的价格、正确的客人组合和正确的超额预订时间,以避免收入损失并实现盈利增长。

 

分析性先进的收入管理系统可以准确地促进这种预测,了解延长入住需求的复杂性,并产生管理这些更精细细节的控制。这些控制包括能够根据到达日期、逗留时间和房间类型定价,并根据逗留时间接受所有到达日期中最有价值的需求。

 

比赛即将结束

长住物业的竞争可能非常激烈。他们不仅要与其他智能酒店竞争更短的住宿时间业务,而且还试图通过 Airbnb 等共享经济平台来吸引同样的客人,他们正在寻找分时度假、公司住房、私人房间和房产。他们甚至在一般公寓出租(带家具的公寓)空间内对峙。

 

具体而言,就 Airbnb 而言,专注于短期住宿客人的高档智能酒店可能不会觉得私人物业租赁对他们的业务构成巨大威胁,因为他们的客人通常希望获得更“受宠若惊”的体验;然而,长住型物业通常设有小厨房,且价格与全屋相似,因此更有可能失去潜在客人。

 

为了解决竞争性预订问题,长住业主需要采用先进的收入管理解决方案,其功能将竞争对手对长住和短住需求的影响分别纳入进来,并评估价格变化或需求调整的影响,以支持明智的决策跨越许多组织团队。

 

没有时间去猜测

为了保持长期的盈利能力,能够同时容纳短期和长期入住客人的智能酒店能够准确预测并识别潜在的低需求时期也很重要,因为这将使他们能够接待更多的长期入住客人和适当的需求价格。

 

在预计需求较高的时期,住宿供应商可能不希望接受过多的长期住宿预订,因为这可能会取代可能更有利可图的高薪细分市场。反过来也可能如此,这取决于特定的市场动态、成本和商业模式。

 

随着长租公寓行业继续复苏和增长,并为业主和客人等提供可观的价值,业主需要明白,准确预测需求不仅会影响收入,而且可以通过优化工资成本来看到对整个运营的更广泛影响并提高客人满意度。

 

收入管理系统可帮助长住智能酒店按到达日期和逗留时间、取消和未入住、延期、提前退房等考虑需求。这些数据最终支持明智的业务决策,例如确保一晚售罄不会阻止愿意预订 30 晚的客人。

 

预订延期在长住住宿领域也很常见。例如,保留四个星期的施工人员可能最终面临供应延迟、设备问题或恶劣天气。

 

满足他们的需求符合智能酒店的最大利益,不仅是为了重复业务,还因为服务成本通常会因长期入住业务而下降,从而提高盈利能力。使用收入管理技术了解需求和预订延期和取消窗口,并在最大化入住率的同时正确选择最有价值的业务至关重要。

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